设计的价值可以从以下几个维度来评估:
- 功能性价值:设计解决实际问题,比如优化用户体验(UX)、提升产品可用性、增强品牌辨识度等。好的设计能直接提升产品的市场竞争力,例如 Apple 通过设计驱动产品差异化,创造巨大商业价值。
- 情感性价值:设计通过美学、情感共鸣连接用户,增强品牌忠诚度。比如,某些奢侈品牌的设计不仅是功能性的,更是身份和文化的象征。
- 商业转化价值:设计在营销、用户转化率、品牌传播中起到关键作用。比如,一组优秀的 IP 美宣插画,可以显著提高谷子销售的转化率,直接带来收入增长。
- 创新驱动价值:设计思维(Design Thinking)被广泛应用于商业创新,帮助企业发现新机会、优化流程。
然而,设计的价值在不同企业和行业中的认可度差异很大:
- 在高利润行业(如科技、奢侈品、大文娱等),设计被视为核心竞争力,企业愿意投入大量预算。
- 在低利润或传统行业(如制造业、餐饮),设计往往被视为“锦上添花”,预算有限,甚至被削减。
因此,设计的价值很大程度上取决于企业的业务模式、盈利能力和对设计的认知。如果企业本身不挣钱,设计预算自然会被压缩,这也是我经常会提到,在大部分企业里“设计是必要但是并不那么重要”的原因。
随着 AI 技术的发展(如 MidJourney、DALL·E、Figma 插件等),设计领域的准入门槛显著降低,人人只要学会用 AI 工具就能做出非常好看有趣的设计。AI 对设计行业的具体影响包括:
积极影响:
提高效率:AI 可以快速让脑海里的想法生成初稿、配色方案、排版建议,减少重复性工作,让设计师有更多时间专注于创意和策略。
降低成本:企业可以利用 AI 工具以较低成本完成基础设计需求,特别适合中小型企业。
拓展可能性:AI 生成的设计灵感可以激发设计师的创造力,探索更多可能性。
消极影响:
低端岗位受威胁:AI 能够取代部分基础设计工作(如简单的海报、LOGO、网页布局),对初级设计师或以执行为主的设计师造成冲击。
薪资压力:随着供给增加(更多人能通过 AI 生成设计),市场竞争加剧,普通设计师的薪资可能被压低。
同质化风险:AI 生成的设计往往基于大数据,容易导致设计作品趋于同质化,缺乏独特性。
数据支持:
根据 2023-2025 年的市场报告(如 Statista、McKinsey),全球设计行业受 AI 影响显著,约 30%的基础设计任务已被自动化取代。
一些 X 帖子和 Reddit,小红书,微博讨论反映,部分自由设计师表示因 AI 工具的普及,客户对低端设计的预算大幅减少,甚至要求“用 AI 免费生成”。
设计师的职业前景取决于以下几个因素:
(1)设计师的定位与能力
低端/执行型设计师:主要从事重复性、标准化工作(如 Banner 制作、简单 UI 设计)。这一群体受 AI 冲击最大,可能面临失业或薪资下滑。
中高端/策略型设计师:具备品牌策略、用户研究、跨领域协作能力的设计师(如 UX 研究员、设计总监)受 AI 影响较小。企业仍需这类人才来制定设计方向、解决复杂问题。
跨领域复合型设计师:掌握设计+技术(如开发、3D 建模、动态设计等)或设计+商业(如增长设计、产品管理、运营策略等)的设计师更有竞争力。
(2)行业与市场需求
高需求领域:如游戏设计、AR/VR、元宇宙、文娱内容、二次元等相关设计,仍有大量机会。
低需求领域:传统平面设计、基础 UI 设计需求减少,竞争加剧。
(3)地域与经济环境
在国内中小企业的设计预算有限,AI 的低成本优势可能加速取代低端设计师。
在香港或者海外等成熟市场,企业对高端设计和品牌价值的重视程度更高,资深设计师仍有稳定需求。
可预见的发展趋势:
- 短期(1-3 年):AI 将继续取代低端设计任务,初级设计师的就业压力增大,薪资可能持平或下降。
- 长期(5-10 年):设计行业将分化,低端岗位减少,高端和复合型岗位需求增加。能与 AI 协作、专注策略和创新的设计师将获得更高回报。
设计师的恐惧主要源于以下几点:
- 失业焦虑:AI 工具的普及让许多设计师担心被取代,尤其是在经济下行、裁员潮的背景下。
- 薪资下降:客户对设计的预算压缩,自由设计师和初级岗位的议价能力减弱。
- 技能贬值:传统设计技能(如 Photoshop 操作)被 AI 部分替代,设计师担心现有技能过时。
- 市场信息放大:社交媒体(如小红书、微博、脉脉等)上关于“AI 取代设计师”“裁员浪潮”的讨论加剧恐慌。
如何看待这些恐惧?
- 恐惧有其合理性:AI 确实在重塑设计行业,低端岗位的替代趋势不可逆转。市场对低技能设计师的需求正在减少。
- 但并非全盘悲观:设计的核心是解决问题的能力,而非单纯的工具操作。AI 无法完全取代人类在情感共鸣、文化洞察、复杂系统设计中的作用。
- 市场反应被放大:社交媒体上的失业浪潮信息往往聚焦负面案例,忽视了高端设计岗位的稳定性和新兴领域的机会,而且挣钱的设计师也没那么有空日日发帖子,大部分只有很闲没工作的才会日日网络冲浪水帖图片。
对于普通设计师,应对 AI 冲击和市场变化的策略包括:
提升核心竞争力:
- 学习设计思维、用户研究、品牌策略、业务商业逻辑等高阶技能。
- 掌握 AI 工具(如 Gork、Sora、MidJourney、Figma AI 插件),将其作为效率提升的助手,而非竞争对手。
- 跨领域发展,比如学习数据分析、编程、产品管理,深耕某行业业务,转型为复合型人才。
专注细分领域:
- 选择 AI 难以完全替代的领域,如交互设计、体验设计、3D 动画、品牌叙事、IP 打造。
- 深耕垂直行业(如文娱、教育、游戏、医疗、金融等),积累专业知识。
建立个人品牌:
- 通过社交媒体(X、Behance、小红书、站酷)展示独特的设计风格和案例,提升市场辨识度。
- 提供差异化服务,如结合文化洞察或定制化策略的设计。
适应市场变化:
- 接受 AI 带来的低成本竞争,主动调整定价策略或服务模式(如订阅制设计服务)。
- 寻找红利期细分行业的设计需求,提供高性价比的解决方案。
持续学习与心态调整:
- 跟进行业趋势,关注时事热点,保持学习状态。
- 接受 AI 是行业发展的必然,主动拥抱变化,而不是抗拒。
设计的价值:设计在功能、情感、商业转化和创新方面有巨大潜力,但其价值在低利润企业中往往被低估。
AI 的冲击:AI 降低了设计准入门槛,取代了部分低端岗位,但也为效率提升和创意拓展提供了机会。
设计师的前景:低端设计师面临失业和薪资压力,高端及复合型设计师仍有稳定需求。行业将进一步分化。
应对策略:普通设计师需提升核心竞争力、专注细分领域、拥抱 AI 工具,并建立个人品牌以适应市场变化。
对于设计师的恐惧,建议理性看待:AI 是工具而非敌人,真正的威胁不是技术,而是停滞不前的技能和心态。只要主动学习、适应变化,设计师仍能在 AI 时代找到自己的价值和位置。