想聊这个话题，是因为周末的时候，我在油管上看了最新一期Open AI 的CEO Sam Altman和知名经济学家Tyler Cowen的访谈，对话内容挺有意思的，他们聊了很多关于未来AI趋势，其中有关教育，读书以及工作机会这几个方面话题跟和我们日常工作生活息息相关，值得拿出来跟大家分享。
想看原访谈的，可以点这个链接：https://www.youtube.com/watch?v=Zcw_epDd1ak
Tyler在访谈问了Sam一个非常现实的问题：“在未来5到10年，你认为大学学位的回报率会如何变化？”
Sam的回答很直接，他觉得除了少数顶尖名校，大多数大学学位的价值都会持续下降，而且这个下降的速度会比过去十年更快，但估计不会那么快降到0。
他没有给太多的理由，但学历贬值这事大家应该也都有感觉到。
我记得，在我13年刚毕业那会，电视上就在说最难就业季，到现在还在一年比一年更难。
2013年的电视新闻截图
一方面是经济大环境在变差，另一方面是没有那么多白领岗位了。像欧美那些发达国家，早就经历了这样的阶段，所以他们那边现在那些蓝领，也就是技术工，比如水管工，电工之类的，工资也都挺高。咱们这估计也快了，AI正在加速这个过程。
这个事其实也不难理解。你想啊，大学教育很多就是为毕业从事白领的工作准备的。但现在，AI正以前所未有的速度学习并胜任这些任务。
这个月初，我在北京参加IXDC论坛，几乎每个会场的分享都离不开AI提效这个话题。虽然是设计领域的分享会，但讨论的东西已经不是以前那些设计专业了，更多都是在聊AI如何增产。
当AI能够比人类更高效、更准确地完成大量工作时，仅仅掌握那些可被轻易复制的知识，尤其是大学课本上那些专业基础知识，那人类在市场上的价值自然会大打折扣。
而且，AI正在改变我们学习的方式。以前，我们是在大学接受所谓系统化教育，以后，AI本身就可能成为最好的老师。要学某个感兴趣的东西，不用专门跑到大学的某个专业课上去学习，而是直接向AI提问。
更重要的是自学能力，并且有了AI之后，学习的门槛会大大降低。以前想自学一个东西，很多人会担心是不是太零碎了，找资料门槛又很高，那现在有了AI，这个担心应该会少很多。并且，在跟AI学习的过程中，解决实际问题的能力、与AI协作创新的能力，将远远比一张文凭更有用。
我想到当年我读大学的时候，很多教授在上课的时候基本上就是照着N年前的PPT课件念的状态下，一些基础知识介绍，现在还真不如AI来的全面。
那大学还有读的必要吗？
Sam认为，未来真正有价值的是那些AI无法替代的能力，比如创造力、批判性思维以及使用AI工具本身的能力。在新的工作能力要求下，文凭证明不了太多了。
他没有说大学就不需要了，但我觉得未来大学的价值，可能更多在于社交和实践。我现在毕业10多年后回看，大学更多的是提供一种环境，让大家基于同一个层次，差不多的智商水平聚集在一起。背景干净，目的纯粹，结交人脉，可能会是大学的重要价值之一。
在大学也可以以最低的成本，去实践知识。在精力最为旺盛的人生阶段，身体好又没负担，时间自由，可以利用学校各种资源去做一些实验，验证自己的各种想法。这些是出了社会很难再有的。
大学还是有必要读，但文凭的价值会快速降低。后面竞争的更多的是学习能力，当你有信心知道怎么学，并且能学会，这个才是核心竞争力。
段永平也说过：“我觉得大学里最主要是学到了学习的方法，怎么去学习，建立了一个信心，碰到不懂的东西的时候，你是可以学会的。这样的话，你对未来的恐惧就会少很多，不然你什么都害怕。”
我因为从业以来所有的技能都来自于自学，所以我面对新东西时，我都相信我一定能学会。有这样的信心，我就不会慌。
只能说时代在变化，而且变化越来越快。
以前小时候，读大学对于农村孩子来说，是个人前途唯一的希望。全家都非常看重教育，不光是为自己，就像古代的时候考状元一样，上大学是一件光宗耀祖的事情。
但随着这些年，读书越来越卷，中产们开始卷不动了。读书的性价比正在降低，花上百万供出来的大学生，很可能毕业都找不到工作。这件事从经济角度看就是一笔不太划算的投资了，所以也有越来越多的家长们，也开始躺平了。
Tyler又接着问了另一个问题：“我们还会继续读书吗？还是会把时间更多地花在与无所不知的AI交流上？”
Sam说书作为一种思想的集合体，已经经历了好几次技术革命的洗礼，却依然屹立不倒，证明了它强大的生命力。
但他同样坦诚地预测，一种比书本更好的与知识互动的方式即将出现。意思是虽然书不会消亡，但它们在我们获取信息的渠道中所占的比重会逐渐减小。线性、单向的阅读，可能会越来越多地被一种更具互动性、更个人化的知识探索方式所补充，甚至部分替代。
想象一下，当你对一个复杂的概念产生疑问时，可以直接与一个掌握了人类所有知识的“导师”进行对话，层层深入，直到你完全理解。这正是AI为我们开启的可能性，就好像每次面对的不是冰冷的书，而是直接面对作者对谈。
Tyler后面又问了一个很多人都会关心的问题，未来AI会取代我们的工作吗？
Sam说，虽然许多人可能认为，回报将主要集中在从事 AI 相关工作的少数人身上，但他并不认同这个观点。
他认为，善于使用 AI 的人将在各个行业中受益，回报会以意想不到的方式广泛分布。AI 不仅仅是提升工作效率的工具，还能帮助人们探索新领域和创新机会。他说未来的工作市场将充满可能性，许多人可能会因 AI 技术而创业，或者利用 AI 改善现有的工作表现。
他回忆起他童年时的一段经历，他曾经教长辈如何使用 Google 搜索。当时，许多长辈对简单的搜索逻辑感到困惑，但通过学习，他们逐渐掌握了这项技术并从中受益。这样的例子说明了新技术的普及需要一定的学习过程，而 AI 的快速增长正是由于它的易用性以及用户能迅速体验到的实际价值。
那未来的我们，该如何适应这个社会？
当重复性的脑力劳动被AI接管，真正稀缺的将是那些无法被量化和编程的东西：我们的好奇心、创造力、同理心，以及提出好问题的能力。就像Sam自己所说，他期望AI能将他从繁杂的日常工作中解放出来，从而有更多时间专注于更核心、更具创造性的思考。
这或许就是AI时代带给我们的最大启示。挑战不在于如何与AI竞争，而在于如何与AI共舞。这场技术变革正在迫使我们重新审视教育的本质和个人成长的路径。真正的问题可能不再是我应该学什么，而是在AI的帮助下，我能够创造什么。
所以，当下次你为孩子的升学或自己的职业发展感到迷茫时，或许可以跳出传统的框架想一想。未来已来，而我们每个人，都需要找到那个在AI时代中，依然闪闪发光的、属于自己的位置。
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